दावोस ने प्रकृति-सकारात्मक प्रभावों का मार्गदर्शन करने के लिए नई कार्यप्रणाली पर प्रकाश डाला

मानवता के सामने चुनौतियों का संगम है। यकीनन सूची के शीर्ष पर एक बढ़ती आबादी को खिला रहा है - पहले से ही 8 बिलियन और गिनती - तेजी से बदलती जलवायु का प्रबंधन करते हुए, Ponsi Trivisvavet, के CEO लिखते हैं इनारी. 

जैसा कि बड़े और छोटे संगठनों के नेता इस सप्ताह दावोस, स्विट्जरलैंड में वार्षिक विश्व आर्थिक मंच की बैठक के लिए इकट्ठा होते हैं, और अधिक करने की आवश्यकता के बारे में मजबूत चर्चा होगी। बेहतर करने के लिए शुद्ध शून्य तक पहुँचने के लिए।

ये प्रतिबद्धताएं प्रगति का प्रतिनिधित्व करती हैं, लेकिन शुद्ध शून्य पर्याप्त नहीं है। हमें नेट-पॉजिटिव कंपनियों की भी जरूरत है जो अपने आसपास की दुनिया को समृद्ध करें।

यह एक असंभव प्रश्न जैसा प्रतीत हो सकता है। आखिरकार, हाल के इतिहास ने दिखाया है कि अधिकांश संगठनों के लिए शुद्ध शून्य का मार्ग भी अत्यधिक चुनौतीपूर्ण है। लेकिन जैसा कि एक नए प्रकाशित पेपर में बताया गया है, "प्रकृति-सकारात्मक कृषि के लिए पथ की मॉडलिंग", प्रकृति-सकारात्मक प्रभावों के लिए जटिलता के माध्यम से रोडमैप विकसित करने के लिए कंपनियों को सक्षम करने वाली सिद्ध, उपयोगकर्ता के अनुकूल कार्यप्रणाली है।

जबकि कंपनियां लंबे समय से वित्तीय रिटर्न का अनुमान लगाने के लिए शुद्ध वर्तमान मूल्य की गणना कर रही हैं, ऐतिहासिक रूप से हमारे पास सामाजिक या पर्यावरणीय मेट्रिक्स पर अपेक्षित रिटर्न की गणना करने का कोई अच्छा तरीका नहीं है। हालाँकि, डायनेमिक सिस्टम मॉडलिंग (DSM) का उपयोग पर्यावरण, मानव, सामाजिक और वित्तीय पूंजी में रिटर्न को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। इसे मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में यह समझने के लिए विकसित किया गया था कि समय के साथ जटिल प्रणालियों में कितने सैकड़ों चर परस्पर क्रिया करते हैं। यह एक संपूर्ण प्रणाली विश्लेषण प्रदान करता है जो संगठनों के निर्णयों के पहले, दूसरे और तीसरे क्रम के प्रभावों पर विचार करता है - दूसरे शब्दों में, यह कंपनियों को यह मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि वे जिस सड़क पर हैं, वह वास्तव में उनके द्वारा अपेक्षित स्थिरता प्रभाव उत्पन्न करेगी या नहीं। और कौन-सी सड़क आज और आने वाली पीढ़ियों के लिए अधिक लाभ प्रदान कर सकती है।

मनुष्य जटिल को नेविगेट करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है: एक मशीन, उदाहरण के लिए, जटिल हो सकती है, लेकिन अंततः इसके सभी भागों और उनकी बातचीत को जाना जा सकता है। हालाँकि, हम मनुष्य जटिल के साथ संघर्ष करते हैं। जटिल प्रणालियों में उभरते पैटर्न होते हैं जिन्हें उनके भागों में घटाकर नहीं समझाया जा सकता है। इन प्रणालियों को नियंत्रित करना और भविष्यवाणी करना मुश्किल है।      

पृथ्वी का बायोम कई अन्योन्याश्रित जटिल प्रणालियों से बना है। इस जटिलता में, रेखीय परिणाम दुर्लभ हैं। इसके बजाय, छोटे कार्य अप्रत्याशित रूप से आवर्धित परिणाम ("तितली प्रभाव") उत्पन्न कर सकते हैं, और इसका उल्टा भी सच है। उदाहरण के लिए, हम सहज रूप से मान सकते हैं कि फसल की नाइट्रोजन की जरूरतों में 40% की कमी से उर्वरक से होने वाले जल प्रदूषण में भी 40% की कमी आएगी। वास्तव में, जल प्रदूषण में अंतर प्रौद्योगिकी, मौसम, मिट्टी के प्रकार, बैक्टीरिया और यहां तक ​​कि सार्वजनिक नीति के बीच होने वाली बातचीत की एक श्रृंखला द्वारा निर्धारित किया जाएगा। डीएसएम इन कई कारकों के बीच सबसे महत्वपूर्ण कारण संबंधों पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि समय के साथ प्रभाव कैसे कम होंगे। अंततः, डीएसएम समय के साथ दर और प्रभाव के स्तर को निर्धारित करने के लिए डेटा-संचालित तरीका है।

विज्ञापन

दावोस में इस सप्ताह बैठक करने वाले संगठनों के पास एक उज्जवल भविष्य की दिशा में एक अद्वितीय अवसर और पाठ्यक्रम-सही करने का जनादेश है। जलवायु परिवर्तन की सुई को पिरोने के लिए, निवेश को न्यूनतम "बाहरीताओं" के साथ अधिकतम सकारात्मक प्रभाव प्रदान करना चाहिए। इसके लिए यह समझने की आवश्यकता है कि हमारे घर को बनाने वाली जटिल, आपस में जुड़ी प्रणालियों के माध्यम से कार्रवाई की संभावना कैसे होगी।

प्राकृतिक, सामाजिक और मानव पूंजी के अनुकूलन के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ, जो सभी वित्तीय लाभों को रेखांकित करते हैं, केवल जलवायु परिवर्तन की प्रगति के रूप में तेजी से बढ़ेंगे। एक सिस्टम परिप्रेक्ष्य के साथ, हम सभी लोगों, ग्रह और मुनाफे में आज और कल में बेहतर निवेश कर सकते हैं।

इस लेख का हिस्सा: