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कृत्रिम बुद्धिमत्ता: धमकी और अवसर

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे जीवन को अधिक से अधिक प्रभावित करती है। सुरक्षा, लोकतंत्र, व्यवसायों और नौकरियों के अवसरों और खतरों के बारे में जानें।

यूरोप की वृद्धि और धन का इस बात से गहरा संबंध है कि वह डेटा और कनेक्टेड प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे करेगा। एआई हमारे जीवन में बड़ा बदलाव ला सकता है समाज - बेहतर या बदतर के लिए - और यूरोपीय संसद ने एक की स्थापना की है समिति प्रौद्योगिकी के प्रभाव की जांच करना। एआई के भविष्य के अनुप्रयोगों से जुड़े कुछ प्रमुख अवसर और खतरे नीचे दिए गए हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इसके बारे में और पढ़ें.

175 ज़ेटाबाइट्स दुनिया में उत्पादित डेटा की मात्रा 33 में 2018 ज़ेटाबाइट्स से बढ़कर 175 में 2025 ज़ेटाबाइट्स होने की उम्मीद है (एक ज़ेटाबाइट एक हजार अरब गीगाबाइट है)

एआई के लाभ

यूरोपीय संघ के देश डिजिटल उद्योग और बिजनेस-टू-बिजनेस अनुप्रयोगों में पहले से ही मजबूत हैं। उच्च गुणवत्ता वाले डिजिटल बुनियादी ढांचे और एक नियामक ढांचे के साथ जो गोपनीयता और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता की रक्षा करता है, यूरोपीय संघ ऐसा कर सकता है डेटा अर्थव्यवस्था और उसके अनुप्रयोगों में वैश्विक नेता बनें.

लोगों के लिए एआई के लाभ

एआई बेहतर स्वास्थ्य देखभाल, सुरक्षित कारों और अन्य परिवहन प्रणालियों, अनुरूप, सस्ते और लंबे समय तक चलने वाले उत्पादों और सेवाओं के साथ लोगों की मदद कर सकता है। यह सूचना, शिक्षा और प्रशिक्षण तक पहुंच की सुविधा भी प्रदान कर सकता है। दूरस्थ शिक्षा की आवश्यकता इसलिए अधिक महत्वपूर्ण हो गई COVID-19 महामारी. एआई कार्यस्थल को भी सुरक्षित बना सकता है क्योंकि रोबोट का उपयोग नौकरियों के खतरनाक हिस्सों के लिए किया जा सकता है, और एआई-संचालित उद्योगों के बढ़ने और बदलने के कारण नई नौकरी की स्थिति खुल सकती है।

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व्यवसायों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अवसर

व्यवसायों के लिए, एआई उत्पादों और सेवाओं की एक नई पीढ़ी के विकास को सक्षम कर सकता है, जिसमें ऐसे क्षेत्र भी शामिल हैं जहां यूरोपीय कंपनियों की पहले से ही मजबूत स्थिति है: हरित और परिपत्र अर्थव्यवस्था, मशीनरी, खेती, स्वास्थ्य देखभाल, फैशन, पर्यटन। यह बिक्री बढ़ा सकता है, मशीन रखरखाव में सुधार कर सकता है, उत्पादन उत्पादन और गुणवत्ता बढ़ा सकता है, ग्राहक सेवा में सुधार कर सकता है, साथ ही ऊर्जा भी बचा सकता है।

11 तक एआई से संबंधित श्रम उत्पादकता में 37-2035% की अनुमानित वृद्धि (संसद का थिंक टैंक 2020)

सार्वजनिक सेवाओं में एआई के अवसर

सार्वजनिक सेवाओं में उपयोग किया जाने वाला AI लागत कम कर सकता है और सार्वजनिक परिवहन, शिक्षा, ऊर्जा और अपशिष्ट प्रबंधन में नई संभावनाएं प्रदान कर सकता है और उत्पादों की स्थिरता में भी सुधार कर सकता है। इस प्रकार AI के लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान दे सकता है यूरोपीय संघ ग्रीन डील.

1.5-4% अनुमान है कि एआई 2030 तक वैश्विक ग्रीनहाउस उत्सर्जन को कम करने में कितनी मदद कर सकता है (संसद का थिंक टैंक 2020)

लोकतंत्र को मजबूत बनाना

डेटा आधारित जांच, रोकथाम से लोकतंत्र को मजबूत बनाया जा सकता है दुष्प्रचार और साइबर हमले और गुणवत्तापूर्ण जानकारी तक पहुंच सुनिश्चित करना। एआई विविधता और खुलेपन का भी समर्थन कर सकता है, उदाहरण के लिए नियुक्ति निर्णयों में पूर्वाग्रह की संभावना को कम करके और इसके बजाय विश्लेषणात्मक डेटा का उपयोग करके।

एआई, सुरक्षा और संरक्षा

अपराध की रोकथाम और आपराधिक न्याय प्रणाली में एआई का अधिक उपयोग होने की भविष्यवाणी की गई है, क्योंकि बड़े पैमाने पर डेटा सेट को तेजी से संसाधित किया जा सकता है, कैदी उड़ान जोखिमों का अधिक सटीक मूल्यांकन किया जा सकता है, अपराध या यहां तक ​​कि आतंकवादी हमलों की भविष्यवाणी की जा सकती है और रोका जा सकता है। गैरकानूनी और अनुचित ऑनलाइन व्यवहार का पता लगाने और उस पर प्रतिक्रिया करने के लिए ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पहले से ही इसका उपयोग किया जाता है।

सैन्य मामलों में, एआई का उपयोग हैकिंग और फ़िशिंग में रक्षा और हमले की रणनीतियों के लिए या साइबर युद्ध में प्रमुख प्रणालियों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जबकि स्वायत्त हथियार प्रणालियों का मुख्य लाभ शारीरिक नुकसान के कम जोखिम के साथ सशस्त्र संघर्ष में शामिल होने की क्षमता है।

एआई के खतरे और चुनौतियाँ

एआई सिस्टम पर बढ़ती निर्भरता भी संभावित जोखिम पैदा करती है।

एआई का कम उपयोग और अति प्रयोग

एआई के कम उपयोग को एक बड़ा खतरा माना जाता है: यूरोपीय संघ के लिए चूक गए अवसरों का मतलब प्रमुख कार्यक्रमों का खराब कार्यान्वयन हो सकता है, जैसे कि ईयू ग्रीन डील, दुनिया के अन्य हिस्सों के प्रति प्रतिस्पर्धात्मक लाभ खोना, आर्थिक स्थिरता और लोगों के लिए खराब संभावनाएं। एआई में जनता और व्यवसाय के अविश्वास, खराब बुनियादी ढांचे, पहल की कमी, कम निवेश, या, क्योंकि एआई की मशीन लर्निंग खंडित डिजिटल बाजारों से डेटा पर निर्भर है, इसका कम उपयोग हो सकता है।

अति प्रयोग भी समस्याग्रस्त हो सकता है: एआई अनुप्रयोगों में निवेश करना जो उपयोगी साबित नहीं होते हैं या एआई को उन कार्यों में लागू करना जिनके लिए यह उपयुक्त नहीं है, उदाहरण के लिए जटिल सामाजिक मुद्दों को समझाने के लिए इसका उपयोग करना।

दायित्व: एआई से होने वाले नुकसान के लिए कौन जिम्मेदार है?

एक महत्वपूर्ण चुनौती यह निर्धारित करना है कि एआई-संचालित डिवाइस या सेवा से होने वाली क्षति के लिए कौन जिम्मेदार है: सेल्फ-ड्राइविंग कार से जुड़ी दुर्घटना में। क्या क्षति की भरपाई मालिक, कार निर्माता या प्रोग्रामर द्वारा की जानी चाहिए?

यदि निर्माता जवाबदेही से बिल्कुल मुक्त है, तो उसे अच्छा उत्पाद या सेवा प्रदान करने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं मिल सकता है और इससे प्रौद्योगिकी में लोगों के विश्वास को नुकसान हो सकता है; लेकिन नियम बहुत सख्त भी हो सकते हैं और नवप्रवर्तन को बाधित कर सकते हैं।

मौलिक अधिकारों और लोकतंत्र के लिए एआई का खतरा

एआई जो परिणाम उत्पन्न करता है वह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे डिज़ाइन किया गया है और यह किस डेटा का उपयोग करता है। डिज़ाइन और डेटा दोनों जानबूझकर या अनजाने में पक्षपाती हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, किसी मुद्दे के कुछ महत्वपूर्ण पहलुओं को एल्गोरिदम में प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है या संरचनात्मक पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित करने और दोहराने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। इसके अलावा, जटिल सामाजिक वास्तविकता का प्रतिनिधित्व करने के लिए संख्याओं का उपयोग एआई को तथ्यात्मक और सटीक बना सकता है जबकि ऐसा नहीं है। इसे कभी-कभी मैथवॉशिंग भी कहा जाता है।

यदि ठीक से नहीं किया गया, तो एआई भर्ती या नौकरी से निकालते समय, ऋण की पेशकश करते समय, या यहां तक ​​​​कि आपराधिक कार्यवाही में जातीयता, लिंग, उम्र के डेटा से प्रभावित निर्णय ले सकता है।

एआई निजता और डेटा सुरक्षा के अधिकार को गंभीर रूप से प्रभावित कर सकता है। उदाहरण के लिए इसका उपयोग चेहरे की पहचान करने वाले उपकरण में या व्यक्तियों की ऑनलाइन ट्रैकिंग और प्रोफाइलिंग के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई किसी व्यक्ति द्वारा दी गई जानकारी के टुकड़ों को नए डेटा में विलय करने में सक्षम बनाता है, जिससे ऐसे परिणाम मिल सकते हैं जिनकी व्यक्ति को उम्मीद नहीं होगी।

यह लोकतंत्र के लिए भी ख़तरा पैदा कर सकता है; किसी व्यक्ति के पिछले ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर ऑनलाइन इको चैंबर बनाने के लिए एआई को पहले ही दोषी ठहराया जा चुका है, जिसमें बहुलवादी, समान रूप से सुलभ और समावेशी सार्वजनिक बहस के लिए माहौल बनाने के बजाय केवल वही सामग्री प्रदर्शित की जाती है जो व्यक्ति चाहता है। इसका उपयोग बेहद यथार्थवादी नकली वीडियो, ऑडियो और छवियां बनाने के लिए भी किया जा सकता है, जिन्हें डीपफेक के रूप में जाना जाता है, जो वित्तीय जोखिम पेश कर सकता है, प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है और निर्णय लेने को चुनौती दे सकता है। यह सब सार्वजनिक क्षेत्र में अलगाव और ध्रुवीकरण को बढ़ावा दे सकता है और चुनावों में हेरफेर कर सकता है।

एआई एकत्र होने और विरोध करने की स्वतंत्रता को नुकसान पहुंचाने में भी भूमिका निभा सकता है क्योंकि यह कुछ मान्यताओं या कार्यों से जुड़े व्यक्तियों को ट्रैक और प्रोफाइल कर सकता है।

नौकरियों पर एआई का प्रभाव

कार्यस्थल में एआई के उपयोग से बड़ी संख्या में नौकरियाँ ख़त्म होने की आशंका है। हालाँकि एआई से बेहतर नौकरियाँ पैदा करने की भी उम्मीद की जाती है, लेकिन दीर्घकालिक बेरोजगारी को रोकने और एक कुशल कार्यबल सुनिश्चित करने में शिक्षा और प्रशिक्षण की महत्वपूर्ण भूमिका होगी।

OECD देशों में 14% नौकरियाँ अत्यधिक स्वचालित हैं और अन्य 32% में बड़े बदलावों का सामना करना पड़ सकता है (संसद के थिंक टैंक 2020 का अनुमान)।

 प्रतियोगिता

जानकारी एकत्र करने से प्रतिस्पर्धा में विकृति भी आ सकती है क्योंकि अधिक जानकारी वाली कंपनियां लाभ प्राप्त कर सकती हैं और प्रतिस्पर्धियों को प्रभावी ढंग से खत्म कर सकती हैं।

सुरक्षा और सुरक्षा जोखिम

एआई एप्लिकेशन जो मनुष्यों के साथ शारीरिक संपर्क में हैं या मानव शरीर में एकीकृत हैं, सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकते हैं क्योंकि वे खराब तरीके से डिजाइन, दुरुपयोग या हैक किए जा सकते हैं। हथियारों में एआई के खराब विनियमित उपयोग से खतरनाक हथियारों पर मानव नियंत्रण खत्म हो सकता है।

पारदर्शिता चुनौतियाँ

सूचना तक पहुंच के असंतुलन का फायदा उठाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के ऑनलाइन व्यवहार या अन्य डेटा के आधार पर और उनकी जानकारी के बिना, एक ऑनलाइन विक्रेता एआई का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर सकता है कि कोई व्यक्ति भुगतान करने को तैयार है, या एक राजनीतिक अभियान उनके संदेश को अनुकूलित कर सकता है। पारदर्शिता का एक और मुद्दा यह है कि कभी-कभी लोगों को यह अस्पष्ट हो सकता है कि वे एआई या किसी व्यक्ति के साथ बातचीत कर रहे हैं या नहीं।

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यूरोपीय संघ के रिपोर्टर विभिन्न प्रकार के बाहरी स्रोतों से लेख प्रकाशित करते हैं जो व्यापक दृष्टिकोणों को व्यक्त करते हैं। इन लेखों में ली गई स्थितियां जरूरी नहीं कि यूरोपीय संघ के रिपोर्टर की हों।
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