यूरोपीय संघ के वित्त पोषित उपकरण बड़ा डेटा के साथ हमारे मस्तिष्क सौदा करने में मदद करने के लिए

हर एक मिनट में, दुनिया 1.7 मिलियन बिलियन बाइट्स डेटा उत्पन्न करती है, जो 360,000 डीवीडी के बराबर है। हमारा मस्तिष्क बढ़ते हुए बड़े और जटिल डेटासेट से कैसे निपट सकता है? यूरोपीय संघ के शोधकर्ता एक इंटरैक्टिव सिस्टम विकसित कर रहे हैं जो न केवल डेटा को आपकी पसंद के अनुसार प्रस्तुत करता है, बल्कि मस्तिष्क पर अधिक भार पड़ने से रोकने के लिए प्रस्तुति को लगातार बदलता भी है। यह परियोजना छात्रों को अधिक कुशलता से अध्ययन करने या पत्रकारों को स्रोतों की अधिक तेज़ी से जांच करने में सक्षम कर सकती है। जर्मनी, नीदरलैंड, यूके और संयुक्त राज्य अमेरिका के कई संग्रहालय पहले ही नई तकनीक में रुचि दिखा चुके हैं।

डेटा हर जगह है: इसे या तो लोगों द्वारा बनाया जा सकता है या मशीनों द्वारा उत्पन्न किया जा सकता है, जैसे कि जलवायु जानकारी इकट्ठा करने वाले सेंसर, उपग्रह इमेजरी, डिजिटल चित्र और वीडियो, खरीद लेनदेन रिकॉर्ड, जीपीएस सिग्नल इत्यादि। यह जानकारी एक वास्तविक सोने की खान है। लेकिन यह चुनौतीपूर्ण भी है: आज के डेटासेट इतने विशाल और संसाधित करने में जटिल हैं कि उन्हें नए विचारों, उपकरणों और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।

भीतर के शोधकर्ता CEEDs (@ceedsproject) मानव मस्तिष्क को अधिक कुशलता से नए विचार उत्पन्न करने की अनुमति देने के लिए बड़े डेटा को एक इंटरैक्टिव वातावरण में स्थानांतरित कर रहे हैं। उन्होंने वह बनाया है जिसे वे एक एक्सपीरियंस इंडक्शन मशीन कह रहे हैं (XIM) जो उपयोगकर्ता को बड़े डेटासेट के अंदर 'कदम रखने' में सक्षम बनाने के लिए आभासी वास्तविकता का उपयोग करता है। यह इमर्सिव मल्टी-मोडल वातावरण - बार्सिलोना में पोम्पेउ फैबरा विश्वविद्यालय में स्थित है - इसमें सेंसर का एक समूह भी शामिल है जो सिस्टम को उपयोगकर्ता के लिए जानकारी को सही तरीके से प्रस्तुत करने की अनुमति देता है, जो डेटा की जांच करते समय उनकी प्रतिक्रियाओं के अनुसार लगातार तैयार किया जाता है। इन प्रतिक्रियाओं - जैसे हावभाव, आंखों की गति या हृदय गति - की निगरानी सिस्टम द्वारा की जाती है और डेटा प्रस्तुत करने के तरीके को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

जोनाथन फ्रीमैन, पीमनोविज्ञान के प्रोफेसर सुनार, लंदन विश्वविद्यालय और CEEDs के समन्वयक, बताते हैं: "सिस्टम स्वीकार करता हैजब प्रतिभागी थके हुए हो रहे हों या जानकारी से अतिभारित हो रहे हों। और यह तदनुसार अनुकूलित हो जाता है। यह या तो सरल बनाता है विज़ुअलाइज़ेशन से संज्ञानात्मक भार कम हो जाता है, जिससे उपयोगकर्ता कम तनावग्रस्त रहता है और ध्यान केंद्रित करने में अधिक सक्षम रहता है। या यह व्यक्ति को डेटा प्रतिनिधित्व के उन क्षेत्रों में मार्गदर्शन करेगा जो जानकारी में उतने भारी नहीं हैं।"

न्यूरोसाइंटिस्ट पहला समूह था जिस पर CEEDs शोधकर्ताओं ने अपनी मशीन का परीक्षण किया (BrainX3). इसने इस वैज्ञानिक अनुशासन में उत्पन्न आम तौर पर विशाल डेटासेट लिया और उन्हें दृश्य और ध्वनि डिस्प्ले के साथ एनिमेटेड किया। चमकते तीरों जैसे अचेतन सुराग प्रदान करके, मशीन ने न्यूरोवैज्ञानिकों को डेटा के उन क्षेत्रों तक निर्देशित किया जो संभावित रूप से प्रत्येक व्यक्ति के लिए अधिक दिलचस्प थे। पहले पायलटों ने मस्तिष्क के संगठन में नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में इस दृष्टिकोण की शक्ति का प्रदर्शन पहले ही कर दिया है।

संग्रहालयों से लेकर दुकानों तक

सैटेलाइट इमेजरी और तेल पूर्वेक्षण के निरीक्षण से लेकर खगोल विज्ञान, अर्थशास्त्र और ऐतिहासिक अनुसंधान तक, सीईईडी के लिए संभावित अनुप्रयोग प्रचुर मात्रा में हैं। “कहीं भी जहां प्रचुर मात्रा में डेटा है जिसके लिए या तो बहुत अधिक समय या अविश्वसनीय प्रयास की आवश्यकता होती है, वहां संभावनाएं हैंप्रोफेसर फ्रीमैन कहते हैं। “हम देख रहे हैं कि लोगों के लिए अपने सामने मौजूद सभी डेटा का विश्लेषण करना शारीरिक रूप से असंभव है, क्योंकि इसमें समय लगता है। कोई भी प्रणाली जो इसे गति दे सकती है और इसे अधिक कुशल बना सकती है, बहुत मूल्यवान है".

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CEEDs प्रणाली दुकानों, संग्रहालयों, पुस्तकालयों और संगीत समारोहों जैसे स्थानों में उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया एकत्र करने और प्रतिक्रिया देने में मदद कर सकती है। भौतिक और आभासी कक्षाओं में, प्रोफेसर अपनी प्रस्तुतियों को उनके ध्यान के स्तर के अनुरूप ढालकर छात्रों को अधिक कुशलता से पढ़ा सकते हैं। CEEDs तकनीक का उपयोग जर्मनी में बर्गेन-बेल्सन स्मारक स्थल पर दो वर्षों से किया जा रहा है और द्वितीय विश्व युद्ध के अंत के 2015 के स्मरणोत्सव से पहले नीदरलैंड, यूके और संयुक्त राज्य अमेरिका के संग्रहालयों के साथ चर्चा चल रही है। परियोजना की टीम कई सार्वजनिक, धर्मार्थ और वाणिज्यिक संगठनों के साथ सीईईडी प्रणालियों की एक श्रृंखला को उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित करने के लिए चर्चा कर रही है। चर्चा किए गए अनुप्रयोग एक अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे में एक आभासी खुदरा स्टोर वातावरण और फसल की पैदावार को अनुकूलित करने में स्थानीय किसानों की सहायता के लिए अफ्रीका में मिट्टी की गुणवत्ता और जलवायु के दृश्य से संबंधित हैं।

बड़े डेटा का अधिकतम लाभ उठाना

CEEDs एक बड़ी परियोजना है: नौ देशों में 16 भागीदार (फ़िनलैंड, फ़्रांस, जर्मनी, ग्रीस, हंगरी, इटली, स्पेन, नीदरलैंड और यूके) बड़े डेटा की मानवीय समझ को अनुकूलित करने के लिए एक साथ काम कर रहे हैं। इस अभिनव पहल में €6.5 मिलियन ईयू फंडिंग का निवेश किया गया है भविष्य और उभरती प्रौद्योगिकियाँ योजना @fet_eu

बड़े डेटा का लाभ उठाने के लिए यूरोपीय संघ की कार्रवाई अनुसंधान परियोजनाओं से परे है। यूरोपीय आयोग ने हाल ही में राष्ट्रीय सरकारों से बड़ी डेटा क्रांति के प्रति सचेत होने का आह्वान किया है (प्रेस विज्ञप्ति) और डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था का अधिकतम लाभ उठाने के लिए नीति और कानूनी उपकरणों की पूरी श्रृंखला का उपयोग कर रहा है (अधिक जानकारी).

यूरोपीय आयोग के उपाध्यक्ष @NeelieKroesEU, जवाबदेह है डिजिटल एजेंडा, कहा हुआ: "बड़ा डेटा डरावना नहीं होना चाहिए. इस तरह की परियोजनाएं हमें डेटा पर नियंत्रण रखने और उससे निपटने में सक्षम बनाती हैं ताकि हम समस्याओं का समाधान कर सकें। नेताओं को बड़े डेटा को अपनाने की जरूरत है".

के बारे में और अधिक पढ़ें CEEDs परियोजना (यह भी फ्रेंच, जर्मन, इतालवी, पोलिश और स्पेनिश)।

अधिक जानकारी

यूरोन्यूज़ पर वीडियो - फ्यूचरिस कार्यक्रम
(मे भी फ्रेंच, जर्मन, यूनानी, हंगरी, इतालवी, पुर्तगाली और स्पेनिश)
ब्लॉग पोस्ट CEEDs परियोजना समन्वयक प्रोफेसर जोनाथन फ्रीमैन द्वारा - CEEDs परियोजना के मूल में नैतिकता
TEDx व्याख्यान सीईईडी के वैज्ञानिक समन्वयक प्रोफेसर पॉल वर्शुर द्वारा - बड़े डेटा से लेकर बड़े विचारों तक

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