#कृत्रिम बुद्धिमत्ता - उपभोक्ताओं के लिए जोखिमों से निपटना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और यह खतरनाक क्यों हो सकती है?

चूंकि सीखने के एल्गोरिदम मानव क्षमता से परे सटीकता और गति के साथ डेटा सेट को संसाधित कर सकते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोग वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, कानूनी प्रणाली और उससे आगे में तेजी से आम हो गए हैं। हालाँकि, एआई पर निर्भरता जोखिम भी उठाती है, खासकर जहां निर्णय मानवीय निरीक्षण के बिना किए जाते हैं। मशीन लर्निंग डेटासेट के भीतर पैटर्न-पहचान पर निर्भर करती है। समस्याएँ तब उत्पन्न होती हैं जब उपलब्ध डेटा सामाजिक पूर्वाग्रह को दर्शाता है।

निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

एल्गोरिथम निर्णय प्रणालियों में एआई तेजी से शामिल हो रहा है। कई स्थितियों में, लोगों पर निर्णय का प्रभाव महत्वपूर्ण हो सकता है, जैसे ऋण, रोजगार, चिकित्सा उपचार या न्यायिक सजा तक पहुंच। इसलिए स्वचालित निर्णय-प्रक्रिया सामाजिक विभाजन को कायम रख सकती है। उदाहरण के लिए, कुछ नियुक्ति एल्गोरिदम को महिलाओं के प्रति पक्षपाती पाया गया है।

एआई के युग में उपभोक्ताओं की सुरक्षा कैसे करें?

एआई और स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का विकास भी उपभोक्ता विश्वास और कल्याण के लिए चुनौतियां पेश करता है। जब उपभोक्ता ऐसी प्रणाली के साथ बातचीत कर रहे हैं, तो उन्हें यह ठीक से बताया जाना चाहिए कि यह कैसे काम करता है।

संसद की स्थिति

में 23 जनवरी को संकल्प अपनाया गया, आंतरिक बाजार और उपभोक्ता संरक्षण समिति यूरोपीय आयोग से यह जांच करने का आग्रह किया कि क्या एआई और स्वचालित निर्णय लेने के संदर्भ में उपभोक्ताओं की सुरक्षा के लिए अधिकारों के एक मजबूत सेट की गारंटी के लिए अतिरिक्त उपाय आवश्यक हैं।

जर्मन ग्रीन्स/ईएफए सदस्य ने कहा, "हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि उपभोक्ता संरक्षण और विश्वास सुनिश्चित हो, उत्पादों और सेवाओं के लिए सुरक्षा और दायित्व पर यूरोपीय संघ के नियम डिजिटल युग में उद्देश्य के लिए उपयुक्त हों।" पेट्रा डी सटर, आंतरिक बाजार और उपभोक्ता संरक्षण समिति की अध्यक्ष।

अगले चरण

एमईपी फरवरी के मध्य में प्रस्ताव पर मतदान करेंगे। इसके बाद इसे परिषद और आयोग को प्रेषित किया जाएगा। कमिशन  को 19 फरवरी को एआई के लिए यूरोपीय दृष्टिकोण के लिए अपनी योजनाएं प्रस्तुत करनी चाहिए।